なんとも目の付け所がシャープな家電が発表されました。それは、セブンドリーマーズの 全自動衣類折りたたみ機「ランドロイド」です！ japanese.engadget.com 「ランドロイド」の流れは 衣類をつまんで 衣類を認識 たたむ 仕分け どんな形でも認識できるとの…

バーテックスは10/7に車載カメラの映像をCGで再現する技術を開発していると発表した。 これにより、実証実験での再現が難しい珍しい環境を実現し、自動運転技術の検証にかかる工数を減らす。techon.nikkeibp.co.jpこれからこの手の技術の需要がかなり高まっ…

以下の記事では、今何かと話題の「人工知能」の進化の方向性を 「特化型人工知能」と「汎用型人工知能」に分けて説明しています。www.itmedia.co.jp 松尾教授の著書「人工知能は人間を超えるか」にもありましたが、 人工知能は正確に定義されていないみたい…

はじめに 以前私のTwitterでも紹介させていただきましたが、 Googleの研究チームが、4800件のナレッジグラフのエンティティでタグ付けされた800万本ものYouTube動画のデータセット「YouTube-8M」を公開しました。これつかって何かやりたい 史上最大規模の動…

日本の人工知能の研究者として有名な松尾豊氏が 「Softbank World 2016」で7月に行った講演 「人工知能は人間を超えるか」 logmi.jp 記事内になる松尾さんの話の中で印象に残った言葉をピックアップします。 特徴量を人間が定義している限りは、この画像認識…

Deep Learningフレームワーク「Chainer」でGPUがメモリ不足となったときはloss.backward() の後に loss.unchain_backward()を入れるだけで解消する。※unchain_backward()は、 どこからも参照されない中間変数や関数のメモリ割り当てが解放されるようだが、 u…

ＡＩ ｉｎｓｉｄｅマーケティングは人工知能を使って手書きの文字を読み取るシステムの拡大に向け、 フォーマットが定まっていない名刺や領収書、注文書に対応し、 ２０２０年１２月期に売上高１００億円を目指すとのこと。newswitch.jpＡＩ ｉｎｓｉｄｅが…

なにやらMITが静止画から動画を生成する人工知能を開発しているとのこと。gigazine.net対象となったテーマは以下 ・ビーチ ・ゴルフ ・列車 ・病院 ・その他実際に生成された映像を見ましたが、 全体的にあまりうまくいっていない印象を受けました。 時間軸…

はじめに ここ1,2年で急激に注目を浴びている人工知能（AI）。 人工知能を実現するために必須と言っても過言ではない技術「Deep Learning」が 世界でどれだけ注目を浴びているのか調べてみました。 調査方法 今回、注目度を調べるにあたり、Google Trendを使…

クラウドロボティクスの事業化を推進するRapyuta Roboticsが10億円の資金を調達した。 Rapyuta Roboticsは2015年にも約3.5億円の資金も調達しており、 総額約13億円を集めたことになる。jp.techcrunch.com 「屋内警備に使えるドローン」 SFな感じがしてワク…

徐々に仕事が忙しくなりつつある今日この頃...これまでGoogleをはじめとして、 様々なDeep Learningのフレームワークがオープンソース化されてきました。そして、ついにFacebookもオープンソース化へ！ とはいえ、Facebookがオープンソース化する技術は、 De…

有限会社メディアジャグラーが、 機械学習を応用した群衆画像解析ソフト「Trace Blade」を発表しました。 pc.watch.impress.co.jp これはすごいです！画像中のたった15x15pix程度の人の頭を認識し、 しかも動画を見た限りほぼ完ぺきに追跡しています。頭部の…

夏季休暇が終わり、今日から仕事が再開しました。 夏季休暇中はオリンピックばかり見ていて、 すっかり昼夜逆転していた私にはつらい一日でした。 それはさておき、現在バズっている人工知能に関して、 慎重な考えが書かれた記事を見つけたので紹介させてい…

はじめに 前回は自前で用意したデータを使用した「Chainer」での学習方法について紹介しました。 qstairs.hatenablog.com今回は、前回学習した結果（モデル）を使用した識別処理について紹介します。 識別の流れ 識別の流れは大きく分けて以下のようになりま…

はじめに 前回は「Chainer」で学習するための下準備として、 学習データのリストファイルを作成する方法について紹介させていただきました。qstairs.hatenablog.comということで、準備は完了したのでいよいよ今回は学習について紹介します。 学習の流れ 学習…

はじめに 前回、Chainerの構築方法とMNISTの実行例を紹介しました。qstairs.hatenablog.comMNISTのようなチュートリアルが実行できただけでは面白くないので、 自分でいろいろ試せられるようになるための方法を勉強していきます。ということで、 まずは、自…

はじめに こんばんは！今日からDeep Learningフレームワーク 「Chainer」 を使います。これまで、Deep Learningフレームワークの 「Tensorflow」や「Caffe」 を構築し、チュートリアルまで動かすということをやってきました。【以下該当記事】 qstairs.haten…

最近非常に高い注目を浴びている人工知能、 そんな囲碁で人間に勝利した人工知能が次に人間に勝利した舞台は「空」だった...tabi-labo.comアメリカで開発されたAIがフライトシミュレーターを使った戦闘機による空中戦で、 元米空軍大佐Gene Lee氏を完封し全…

『人間医師が人工知能の前でカブトを脱ぐ日』という題名で、 人工知能による自動運転や医療診断が進む現状に対して、 これから人間はどう対応していけばよいのかを以下の記事で書かれています。business.nikkeibp.co.jpこの記事を読んでなるほどなと思える部…

世界的に大ブームを巻き起こしている「ポケモンGO」ですが、 なにやらMicrosoftのOneDriveにも影響を与えているようです。news.mynavi.jpMicrosoftのOneDriveは写真のオンラインストレージサービスです。 今回そのOneDriveに、 ポケモンを認識して分類する機…

人工知能に関する興味深い記事を見つけました。blogos.comこの記事はタイトルの通りに 「芸術」は人工知能の得意分野になるのか という内容です。記事の中で以下の文章が気になりました。 『「創造」とはいうものの、無から生み出しているわけではなく、既存…

7/6に、AIの分野で頭一つ抜けているんじゃないかと『私が考えている』Googleが、 またしてもAI関連のスタートアップ企業を買収した。roboteer-tokyo.com今回、買収の対象となった「ムードストックス（Moodstocks）」は、 フランスのパリを拠点として、 スマ…

7/6に、AIの分野で頭一つ抜けているんじゃないかと『私が考えている』Googleが、 またしてもAI関連のスタートアップ企業を買収した。roboteer-tokyo.com今回、買収の対象となった「ムードストックス（Moodstocks）」は、 フランスのパリを拠点として、 スマ…

少し前にAmazonのピッキングチャレンジを紹介させてもらいましたが、 2016年のAmazonのピッキングチャレンジチャンピオンが決定しました。チャンピオンはオランダのチーム「Delft」です！gigazine.netこのAmazonピッキングチャレンジは商品を棚に置く「Stow…

はじめに これまで、Deep Learningのフレームワーク「Caffe」を MNISTデータを使っていろいろ試してきました。そろそろ別のこともやりたいので、 今回からCIFAR-10を使っていきたいと思います。 #CIFARは10カテゴリの画像データが詰まったデータセットです。…

はじめに 前にディープラーニングのフレームワーク「Caffe」を使って USBカメラで数字を認識するデモ動画を紹介しました。qstairs.hatenablog.comそこで、今回はその処理のソースを紹介します。 改良 Caffeソリューションに「classification」プロジェクトが…

私のブログでも何度も取り上げてきた、 人工知能が発展したときに人間に求めらるものとは何か？ について、以下記事でも取り上げられていました。www.mag2.comこの記事では人工知能の得意とする大量のデータから正解を導き出す仕事は、 人工知能に取って代わ…

最近、物流業界でピッキングロボットの開発が注目を浴びています。 ちなみにピッキングとは商品仕分け作業のことです。monoist.atmarkit.co.jp現在、EC企業では多種多様な商品を何万、何十万と取り扱っています。 そこで課題となるのが、 注文された商品をそ…

最近ますます人工知能に関するニュースや記事を多く目にします。 ＃私自ら探しに行っていることもありますが...笑 人工知能を扱っている企業の中でも特にGoogleは圧倒的な技術力を持っているように見受けられます。www.mag2.com上記の記事のようにGoogleは一…

これまで、Caffeの環境構築とMNISTの学習とテストについて紹介してきました。今回は、それらを使ってUSBカメラで撮影した数字の認識に挑戦しました！ 結果は以下の動画のようになってます。 #あまり精度は良くないかな(^_^; youtu.beプログラムは今度アップ…