Qstairs

現役AIベンチャーCTOの知見、画像認識(人工知能、Deep Learning)を中心とした技術ノウハウをアップしていきます

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【奮闘記】開業届&青色申告申請書提出

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昨日の朝、開業届と青色申告の申請書を税務署に提出してきました!
#いろんなサイトにもありましたが、
#税務署への提出は本当にあっけない感じで驚きました(^_^;

屋号はブログ名と同じ
Qstairs
としました。

これでようやく、
事業用の口座とクレジットカードを作れるようになるので、
活動の幅が広がります。

そんなこんなで
ようやくフリーランスがスタート!

【AI】人間が人工知能に生かされるようになる日は近い!?

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声のトーンや生活パターン、ソーシャルメディアへの投稿といった膨大なデータを収集、人工知能(AI)で解析することで、自殺を未然に防ぐための取り組みが始まっている。自分でも気づかなかった自分の精神状態を、AIが教えてくれる未来が訪れるかもしれない。

www.sankei.com


上記の記事では自殺防止のための人工知能ということで、
現在、取り組みが進められているサービスについて紹介されています。

また、記事の最後ではウェアラブル端末による人工知能の発展にも少し言及しています。

そこで今回はウェアラブル端末による人工知能の発展について
ちょっと考えてみました。

ウェアラブル端末による人工知能の発展

Apple Watchをはじめとしたウェアラブル端末が今後増えていくといわれています。

ウェアラブル端末では、

  • 心拍数
  • 睡眠時間
  • 歩数

を主に測定でき、
これらによってどのように生活しているかが数値化されることになります。


このように数値(データ)化されるのであれば、
あとは機械学習(≒人工知能)の出番です。


日頃のユーザに関するデータをサーバが蓄積し学習することで、
ユーザの平常時とそれ以外について(もっと細かいところまで)
は識別できるようになるでしょう。


そうなるとどうなるか。


ユーザがいつもと違うことをすると人工知能
「どうしたの?どこか悪いの?」
と警告を出すことになります。


また、不摂生が続くと
「規則正しく生活しなさい!」
と口うるさく言ってくることになるでしょう。


何だか母親のようですね。(^_^;



人工知能に言われたとおりに
いつも同じことを行い、規則正しい生活を送る。


寿命が延びることにはなりますが、
何だか人工知能に生かされているような気もするような...

【奮闘記】フリーランス開始!!

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今月からフリーランスになりました。
#といってもまだ開業届を出せていない状況...(-_-;)


フリーランスといえば、
自分で営業活動して仕事を取ってくるイメージがありますが、
私の場合はエージェントさんに仕事を持ってきてもらいました。

エージェントに仕事をもらう場合の流れについては、こちらをご参考ください。


私がフリーランスになった理由は起業するためなので、
徐々に自分で仕事を取って来れるようにしないといけません。
仕事というか事業を作っていかないといけません。

今のところざっくりとしたアイデアしかないので、
これから詰めていくことになりますが、
一人で考え込んでいてもいいアイデアは浮かんでこないので、
色々な人に出会う機会を増やしていこうと考えています!


以上。

【奮闘記】本日退職!!

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本日、4年間勤めた会社を退職しました。


今日まで引き継ぎを進めていたにもかかわらず、
最終日にドタバタしてしまうという現状...


引き継ぎの難しさを実感しました。(^_^;)


引き継ぎは終わり、
これまでお世話になった方々に挨拶まわり。
みなさんからは
「残念」
と言われましたが、続けて
「頑張って!」
と応援する言葉をいただきとても嬉しく思いました。


今日で会社員が終わり、
明日からはフリーランスとなります。


不安もありますが、
それ以上にワクワクが大きくこれからが楽しみです。


これまでできなかった活動をどんどん進めていきたいです!!

【画像認識】駅構内の自分の位置を画像から特定!

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東京地下鉄株式会社東京メトロ)と日本電信電話株式会社(NTT)が3月26日まで、東京メトロ表参道駅構内にて、駅構内ナビゲーションサービスと広告サービスの実証実験を実施している。

internet.watch.impress.co.jp

屋外ではGPSによる目的地の案内が普及していますが、
屋内はGPSによる正確な位置を取得することができないという問題がありました。

これまでWi-Fiを利用した位置測定などが活用されてきましたが、
今回の画像認識による位置測定は新たな手法です。

今回、画像認識の撮影対象は「i」マークの付いた案内板と限られていますが、
比較的見つけやすい対象だとは思うので活用できそうです。

また、案内が2.5次元で立体的に確認できるのは良さそうです!

どこにどの店があるのか掴みにくい大型商業施設でも
同じようなサービスがほしいところです。

【画像認識・AI】お店のショッピングカートにも人工知能!?

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Automagiは、ディープラーニング(深層学習技術)を用いた画像認識技術を中心に、独自のAI技術(http://www.amy-ai.com/)をロボットコンシェルジュカートに提供を行います。消費者がロボットコンシェルジュカートの買い物かごに野菜や飲料などの商品を入れると、AIロボットが商品の画像を自動で解析し、オススメの食べ方や食べ合わせのよい他の商品を音声で教えてくれ、お客様のショッピングを楽しくアシストしてくれる機能を実現しています。

thebridge.jp

買い物かごに商品を入れたらオススメの食べ方を教えてくれるらしいんですが、
かごに入れる商品って
ある程度料理を想定したあとに入れるんじゃないの?
テキトーに手にとってかごには入れないような気がします...(^_^;

【奮闘記】フリーランスが仕事を得るまで-エージェントを活用した場合-

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はじめに

現在、IT系は人材がかなり不足しています。
そんな中、フリーランスとして仕事を得るためには、
自ら営業して仕事を取ってくるか、
誰か(エージェント)に仕事を取ってきてもらうか、
どちらかになると思います。

今回、4月からフリーランスとして働き出す私は
エージェントに仕事を取ってきてもらう方法で仕事を得ました。

初めてフリーランスになる方はどんな流れになるかピンとこないと思います。

なので、これからフリーランスになるために活動する方、
フリーランスに興味がある方の一助になればと思い、
私が実際に仕事を得るまでの流れをご紹介したいと思います。

※あくまでも私個人の経験です。

エージェントとの打ち合わせ

まず、あなたはエージェント会社に連絡し、
フリーランスになる(興味がある)旨を伝えます。
#私の場合、知人がフリーランスだったので、
 エージェント会社を紹介してもらいました。

エージェントから顔合わせの話があるので日程を調整し会います。
そこで、これまでの簡単な経歴(どの言語で開発ができる等)と
働く条件(実働時間、勤務地等)に関して聞かれるため回答します。
すると実現可能なおおよその単金をエージェントが教えてくれます。

経歴書の作成

あなたは打ち合わせしたエージェント会社の経歴書をもらい、
経歴書を作成します。
いわゆる新卒の就活で使用する履歴書とはことなり、
これまでにどのようなプロジェクトでどのポジション、
どの言語、どの工程を担ってきたかを書きます。
完成したらエージェントに送ります。

案件の選択

あなたが経歴書をエージェントに送ると
そこからエージェントの営業が開始します。
様々な企業からの案件がエージェントに届く中で
あなたの条件に見合った案件を提案してきます。
エージェントが提案した案件に対して
あなたが問題ないと伝えるとエージェントは経歴書を企業に送ります。

面談

経歴書を送った企業があなたに興味を持つと面談に進みます。
面談では、企業側数人(私の場合は2,3人だった)が対応します。
流れは、
企業側による案件の概要
→自己紹介と簡単な経歴の紹介(アピール)
→質疑応答
となります。
だいたい30分前後で終わります。

仕事決定

面談が終わると
早ければそのあとすぐ営業に結果が言い渡されます。
遅くとも2日後になるようです。
あなたはその結果を聞き、案件を受けるかどうか決めます。
※並行して幾つかの面談を進めることになると思いますが、
 オファーに対する回答は遅くとも2日後までが掟になってます。

最後に

以上が仕事が決定するまでの流れになります。
早ければ1,2日で決まるのはフリーランスならでしょうか。

この記事がフリーランスを考えているあなたにとって
少しでも助けになれれば嬉しいです。


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