Qstairs

起業に向けた活動、およびAndroid・画像認識(人工知能、Deep Learning等)の技術を紹介します

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Caffe

【画像認識・AI】Deep Learningフレームワークのウェブ検索の人気度を比較!

はじめに 現在公開されているDeep Learningのフレームワークはいくつかありますが、 どのフレームワークが一番人気なのでしょうか?そこで、今回はGoogle Trendsを使って、 Deep Learningのフレームワークの検索の人気動向を比較します。 比較するDeep Learn…

【AI】Deep Learningの注目度をGoogle Trendで調べてみた

はじめに ここ1,2年で急激に注目を浴びている人工知能(AI)。 人工知能を実現するために必須と言っても過言ではない技術「Deep Learning」が 世界でどれだけ注目を浴びているのか調べてみました。 調査方法 今回、注目度を調べるにあたり、Google Trendを使…

【画像認識】Deep Learningフレームワーク「Chainer」を使ってみた

はじめに こんばんは!今日からDeep Learningフレームワーク 「Chainer」 を使います。これまで、Deep Learningフレームワークの 「Tensorflow」や「Caffe」 を構築し、チュートリアルまで動かすということをやってきました。【以下該当記事】 qstairs.haten…

【画像認識】「Caffe」をWindowsで使う!CIFAR-10編

はじめに これまで、Deep Learningのフレームワーク「Caffe」を MNISTデータを使っていろいろ試してきました。そろそろ別のこともやりたいので、 今回からCIFAR-10を使っていきたいと思います。 #CIFARは10カテゴリの画像データが詰まったデータセットです。…

【画像認識】「Caffe」とUSBカメラで数字認識!実装方法編

はじめに 前にディープラーニングのフレームワーク「Caffe」を使って USBカメラで数字を認識するデモ動画を紹介しました。qstairs.hatenablog.comそこで、今回はその処理のソースを紹介します。 改良 Caffeソリューションに「classification」プロジェクトが…

【画像認識】「Caffe」とUSBカメラで数字認識!

これまで、Caffeの環境構築とMNISTの学習とテストについて紹介してきました。今回は、それらを使ってUSBカメラで撮影した数字の認識に挑戦しました! 結果は以下の動画のようになってます。 #あまり精度は良くないかな(^_^; youtu.beプログラムは今度アップ…

【画像認識】「Caffe」をWindowsで使う!MNISTテストのみ編

はじめに 前回、Caffeを使ってMNISTデータセットでDeep Learningの学習、テストを実行しました。しかし、前回のように識別テストする度に学習を繰り返すのはナンセンスです。 一度学習してしまえば、学習モデルは作成されるので、 後はそれを使用して識別だ…

【画像認識】「Caffe」をWindowsで使う!MNIST実践編

はじめに 前回はWindows用に環境構築した「Caffe」をMNISTで試そうということで、 MNISTのデータの準備について書きました。(以下参照)qstairs.hatenablog.com準備は完了したので、今回は実際に動かしてみます。 実行方法 動かす実行ファイルは前々回にビ…

【画像認識】「Caffe」をWindowsで使う!MNISTデータ準備編

はじめに こんばんは!私は、昨日今日とSSIIに参加しています。 SSIIには初めて参加するんですが、 とてもコアな学会だな というのが一番の印象です。 正直、わからない言葉の連発で頭が痛くなります。(^_^; そういうこともあって、もっと勉強しなきゃという…

【画像認識】Deep Learningフレームワーク「Caffe」をWindowsで使う!

今話題のディープラーニングのフレームワークである「Caffe」をWindows OSで使ってみます。 動作環境 Windows 10 Pro 64bit Core i7-6700 GeForce GTX745 環境構築 Caffeを使うためには まずは、環境構築です。基本的な環境構築手順に関しては、 以下の方の…

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