【画像認識】Deep Learningを使用した画像検査システムの事例「WiseImaging(TM)（ワイズイメージング）」

Deep Learningを使用した画像検査システムの事例として、
4/6に株式会社シーイーシーから「WiseImaging(TM)（ワイズイメージング）」がプレスリリースされた。

記事によると、「WiseImaging(TM)（ワイズイメージング）」は
部品や商品の外観検査を自動化する画像検査システムとのこと。

今回Deep Learningを使用することで、従来に比べ30％の精度改善に成功したらしい。
※記事内の注意書きにもあったが、環境により変動あり。
また、検知した欠陥を分類することもできるとのこと。

私は画像認識の仕事をしているが、
画像認識の世界で、精度を30％改善するのにどれほどの苦労があっただろうか。

精度を追及する分野はトライアンドエラーの繰り返し。
いろいろなアプローチを試しても精度が一向に良くならない場合もある。
　想像するだけでゾッとする...

また、「WiseImaging(TM)（ワイズイメージング）」は血管の分類が可能とのことだが、
私はこれまで画像認識を携わってきた中で、欠陥の分類は難しいのではと考えていた。
それは、キズの出方は無数にあり、特徴をつかみきれないのではと思うからである。
やはりDeep Learning恐るべしといったところでしょうか。

何はともあれ、同じ画像認識、解析業界の競合が良い商品を出すと
負けてられないという気持ちがこみ上げてきますね。