【画像認識】Deep Learningフレームワーク「Caffe」をWindowsで使う!
今話題のディープラーニングのフレームワークである「Caffe」をWindows OSで使ってみます。
動作環境
Windows 10 Pro 64bit
Core i7-6700
GeForce GTX745
環境構築
Caffeを使うためには
まずは、環境構築です。
基本的な環境構築手順に関しては、
以下の方の記事を参考にさせていただきました。
【Caffe】Windows7にCaffeをインストール - いつもの作業の備忘録
ただ、「5.Minicondaインストール」に関して、
私の環境ではMinicondaがユーザフォルダ内にインストールされたため、
インストールフォルダを「C:\」直下に移動する必要がありました。
また、Debugモードでは「python27_d.lib」が存在しないといわれてビルドが成功しませんでした。
※Minicondaのフォルダ内を探しても「python27_d.lib」は存在しなかったので、
Debugモードはビルドできないと考えておいてよいかもしれません。
しかし、Releaseモードではビルドが成功したので環境構築成功です!
#警告が1万件強発生していたのでびっくりしました。(^_^;
明日から実際に動かしてみようと思います!
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