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Qstairs

起業に向けた活動、およびAndroid・画像認識(人工知能、Deep Learning等)の技術を紹介します

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【画像認識・AI】TensorflowがついにWindows対応!!

米Google Inc.は29日(現地時間)、機械学習のために開発されたオープンソースライブラリ「TensorFlow」の最新版v0.12が公開されたことを、公式ブログ“Google Developers Blog”で発表した。本バージョンでは、Windowsが新たにネイティブサポートされた。 for…

【画像認識・AI】Deep Learningフレームワークのウェブ検索の人気度を比較!

はじめに 現在公開されているDeep Learningのフレームワークはいくつかありますが、 どのフレームワークが一番人気なのでしょうか?そこで、今回はGoogle Trendsを使って、 Deep Learningのフレームワークの検索の人気動向を比較します。 比較するDeep Learn…

【画像認識・AI】Facebookもついにオープンソース化!

徐々に仕事が忙しくなりつつある今日この頃...これまでGoogleをはじめとして、 様々なDeep Learningのフレームワークがオープンソース化されてきました。そして、ついにFacebookもオープンソース化へ! とはいえ、Facebookがオープンソース化する技術は、 De…

【画像認識】Deep Learningフレームワーク「Chainer」を使ってみた

はじめに こんばんは!今日からDeep Learningフレームワーク 「Chainer」 を使います。これまで、Deep Learningフレームワークの 「Tensorflow」や「Caffe」 を構築し、チュートリアルまで動かすということをやってきました。【以下該当記事】 qstairs.haten…

【AI】人工知能技術はGoogleの独壇場か⁉︎

最近ますます人工知能に関するニュースや記事を多く目にします。 #私自ら探しに行っていることもありますが...笑 人工知能を扱っている企業の中でも特にGoogleは圧倒的な技術力を持っているように見受けられます。www.mag2.com上記の記事のようにGoogleは一…

【Tensorflow】Googleの機械学習ツールTensorflowを使ってみよう③

前回まででTensorflowを使うための環境構築は完了しました。 それでは、実際に使ってみます。Tensorflowのチュートリアルとして、 MNIST For ML Beginnersをまず試すと良いみたいです。MNISTは数字画像データセットで、 このデータを使って、画像に書かれて…

【Tensorflow】Googleの機械学習ツールTensorflowを使ってみよう②

前回はVirsutalBox上でのUbuntuの環境構築について紹介しました。続いて、今回はUbuntuにTensorflowをインストールします。インストール方法はこちらを参考にさせていただきました。pythonでtensorflowをインポートし、 動けば準備完了ですね!ここまではい…

【Tensorflow】Googleの機械学習ツールTensorflowを使ってみよう①

昨年にGoogleが機械学習ツールを公開しました。 そこで、私も使ってみよう! ということでWindows10にvirtualboxにLinux環境を構築し、 Tensorflowを使ってみたいと思います。なぜ、わざわざLinux環境を構築するのかというと、 なんとTensorflowがWindowsに…

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