Qstairs

現役AIベンチャーCTOの知見、画像認識(人工知能、Deep Learning)を中心とした技術ノウハウをアップしていきます

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新社会人の3人に1人は「会社を辞めたい」らしい。

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入社してから1か月、新社会人の3人に1人は「会社を辞めたい」と考えている――マクロミル調べ。


www.itmedia.co.jp


この記事を見たとき最初はネタか!?
と思いましたが、
どうやらほんとのことらしいです。


驚きと共に心配です。


記事で気になったのは、
就職する会社を選んだポイントで「経営の安定性」が2倍近く上昇している点です。

シャープや東芝の問題があったから気になっているのかもしれませんね。


その他には、
実際に入社してから、
「ギャップを感じた」と答えたのは50.5%と約半数を占めているようです。

感じるギャップの1位は「残業が多い」と「給与が少ない」がともに26.7%。
次いで「研修内容が不十分」(22.8%)、
「仕事がつまらない」(16.8%)などの項目が続いています。

ちょっと「ん?」と思ったので
各項目にコメント入れてみます。

「残業が多い」
⇒残業は入ってみないとわからないからね(^_^;
 これは仕方ない。

「給与が少ない」
⇒それは困るね。でも募集要項に書いてあるんじゃ?

「研修内容が不十分」
⇒実務そんなにやってないのに、
 不十分と判断できるなんてすごすぎ!(;゚Д゚)

「仕事がつまらない」
⇒たった2か月で仕事の面白さが分かったらそれは天職。
 というか、仕事は自分で面白くするもの。


こんなこと書いてると
自分が年取ったと感じますね...


以上

【AI】人工知能で言葉の壁はなくなるのか?

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近年、AI(人工知能)の発達は目覚ましいものがあり、将来的には人間の仕事を奪いかねない、という話を最近よく耳にすると思います。

www.mag2.com


Google翻訳すごいですよね。
いつか言葉の壁をなくしてくれそうです。

私の場合、
英語のドキュメントを見るときGoogle翻訳にかなり助けてもらっています。


ここまで翻訳精度が上がってくるとどうなるのか。

記事にも書いてありますが、
私もこのままいけば英語なんて勉強しなくていいんじゃないかと考えています。
#ただただ英語を勉強したくない言い訳ですが...(-_-;


現状スマホさえあれば日常生活は遅れるレベルにはすでになっているわけで、
レベルの低い通訳の存在価値は完ぺきになくなりますね。

通訳が存在価値を出す場面としては以下ぐらいでしょうか。

  • 瞬時に翻訳が必要となる場面
  • 心証を良くしたい場面
  • 機微な情報を伝える場面


こう考えると、
人間の仕事は重箱の隅をつつくような仕事しかなくなるのではないかと感じますね。
しかし、重箱の隅をつつくような仕事もいつかは人工知能が担うようになるかもしれません。


これは通訳者だけではなく他の仕事にも言えることです。

将来に向けて今どういう行動をすべきか、
今一度考える必要がありそうですね。

以上

Amazon Goのスケジュールが遅れていると聞いて私は安心した

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Amazon Goは技術的な課題に直面しており、スケジュールに遅延が生じている。具体的には、一度に大量の顧客が入店するとシステムが顧客の動きを追えなくなるという。顧客の動きが遅い場合や、少人数の場合には正常に稼働するということなので、システムのブラッシュアップが必要と考えられる。

www.itmedia.co.jp


前にこのブログでも紹介したAmazon Goですが、
技術的な課題に直面しているようで、進捗が遅れているようです。

その課題は「顧客の追跡」
つまり、だれがどこに移動したのかを状況によっては把握できなくなるとのこと。

私は以前、行動解析システムの開発をしていたので、
この「追跡」の難しさは身に染みて知っています。


当初、Amazon Goを知ったときは、
日本とアメリカでこんなにも技術的な差が開いたのか...
と愕然としていました。


ただ、今回Amazon Goが顧客の追跡が上手くいかず、
スケジュールに遅れが出ているというニュースを知り、
「日本もまだ大丈夫なのでは!?」
と厚い雲の隙間からうっすらと光が差した感じになり、


今回タイトルを
Amazon Goのスケジュールが遅れていると聞いて私は安心した」
としました。


決してAmazon Goに対して否定的ではなく興味津々なので悪しからず。


できれば、日本の企業から
Amazon Goのような世の中をあっと驚かすサービスが
出てきてほしいと思う限りです。

以上

【C++】数値を3文字ごとに「,(カンマ)」区切りする方法

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はじめに

数値の桁をわかりやすくするために、
3文字ごとに「,」区切りしたい時があります。

そこで、今回はC++での
数値を3文字ごとに「,」区切りする方法
について紹介します。
#今回紹介する方法以外に色々なやり方があります。

※今回は負の値は考慮していません。



ソースコードと結果

ソースコードは以下になります。
文字列を更新して3文字以下になるまでループしているのが肝ですね。

#include <string>
#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
  int val = 1234567890;

  string str = to_string(val);  // 数値をstring型に変換
  string dst = "";  // 出力
  while (str.length() > 3) {  // 「,」をつける必要があるまでループ
    dst = "," + str.substr(str.length() - 3, 3) + dst;  // 3文字ごとに「,」で区切る
    str = str.substr(0, str.length() - 3);  // 文字列を更新
  }
  dst = str + dst;  // 最後に「,」をつける必要がない文字列と結合する
  
  cout << val << " -> " << dst << endl;

  return 0;
}

結果は以下になります。

1234567890 -> 1,234,567,890

最後に

今回は
数値を3文字ごとに「,」区切りする方法
について紹介しました。

結構シンプルなソースで実現できたので、
個人的には納得しています。

【IT】痴漢冤罪 IT活用による解決策はないのか

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痴漢を宣告された男性が線路内を逃走するということが最近とても注目されています。

痴漢を疑われたらほぼ間違いなく逮捕されるのが現状です。

映画「それでもボクはやってない」をかなり昔に観ましたが、
今でも覚えているぐらい衝撃的でした。
いつ自分が同じ状況になるかわかりません。

あらぬ疑いをかけられないようにするのはもちろんですが、
疑われたときにどうしようもないため、
逃げたほうが良いというのを聞いたことがあります。
その情報によって線路内逃走が起きたのでしょう。

そして、5月15日
東急田園都市線青葉台駅で痴漢を申告された男性が線路内に飛び降り、
列車にはねられ死亡する事故が起こりました。

今回の男性が実際に痴漢をしたかどうかはわかりませんが、
電車に乗る限り何もしていなくても痴漢を宣告される可能性はゼロではありません。

そこで、どうしたら痴漢冤罪にならずに済むのか考えてみました。



組織にやってほしいこと

・満員電車をなくす
 長年満員電車が続いていていまだ解決できていない。つまり難しい。
男性専用車両を設置
 現実的だが、鉄道会社はニーズがないと考えている模様...
男性専用車両、なぜないの? 女性専用82路線、男性「ゼロ」の理由 - withnews(ウィズニュース)

個人でできること

・電車に乗らない
 無理です。
両手を上げる
 しかし、証拠がないといわれるとどうしようもない
 そこで、スマートウォッチとスマートフォンの加速度センサーの数値を証拠に手を挙げていたことを証明!★IT活用

でも、手を上げてただけでは完全ではありません。

近いだけで疑われる可能性がある
⇒スペースを作る必要がある
厚みのあるリュックを体の前に持ってくる

息を吹きかけるだけでアウトな場合もある
上を向こう

つまり、こうなる

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これを「絶対紳士のポーズ」と名付けます。

最後に

IT活用と言いながら
スマートウォッチとスマートフォン の加速度センサーを使うことしか
私には考え付きませんでした...

そもそも痴漢が起こらなければ痴漢冤罪もありません。
しかし、時すでに遅し。
痴漢による被害が出ています。

こうなってしまった以上、自分の身は自分で守らねばなりません。
明日は我が身と考えて「紳士のポーズ」で頑張りましょう!

【IT】指静脈認証vs顔認証 ~ウォークスルーの戦い~

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日立が東京・大森にあるオフィスに、指静脈による認証で入退館を管理するゲートを設置。歩きながら指をかざすだけで正確な本人確認をする実証実験を行っている。

www.itmedia.co.jp

いつの日か、Suicaの代わりに「手」をかざして、改札やレジを止まらずに抜けていくようになるのか。

個人的には
私のズボンの右ポケットに常に待機しているスマートな奴
があれば事足りる気がします。

とはいえ、女性はスマホをカバンに入れていたり、
年配の方はスマホを持っていなかったりするので、
ニーズはあるのでしょう。

ということで、
指静脈認証と顔認証について考えてみました。



指静脈認証と顔認証のメリット・デメリット

メリット

  • 指静脈認証
    • プライバシーの抵抗が低い
    • 屋内外問わずに使える
  • 顔認証
    • 写真さえあれば使える
    • 動作がいらない

デメリット

  • 指静脈認証
    • 登録のハードルが高い
  • 顔認証
    • プライバシーの側面で利用者の抵抗あり
    • 環境光の影響を受けやすい


上記の環境光に関して、
私も以前勤めていた会社では行動解析システムの開発でIPカメラを使用していたので痛いほどわかります。
日照変動や照明変動で見え方がかなり変化するので、
ほんとに頭を悩ませます(-_-;
行動解析ほどではないでしょうが、顔認証もかなり影響を受けることでしょう。

また、どのメーカーのカメラを使うかで若干の精度差が発生するため、
カメラ選びも難しいところです。
常にカメラも進化しているので、
同じメーカーでも見え方に変化が出てきます...



果たしてどちらに軍配が上がるのか

屋外であれば今のところ指静脈認証かな
と個人的には考えています。

以上

【読書】2017年4月に読み終えた本

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はじめに

4月からフリーランスとなり、残業も0時間になったこともあり、
これまでにまして本を読める時間がとれるようになりました。

せっかくなので1冊ずつ細かく紹介しよう!

と思いましたが、
大変なので一覧で紹介させていただきます...(^_^;

本の紹介

〈インターネット〉の次に来るもの 未来を決める12の法則
 これまでに世界にブレークスルーをもたらしたインターネット。
 では次に何が世の中を変えるのか、未来を決める12の法則をまとめている。
 ここまで広い視野で考察し、まとめているのはただただすごいの一言。
 ただし、長い...


自分を100%好きになるシンプルな習慣 小さなことからあなたが変わる!
 統計データや学術的証拠があるわけではありませんが、前向きになれる言葉が並ぶ本。
 落ち込んだ時にさらっと読むと良さそう。
 女性目線で書かれているので、どちらかというと女性におすすめ。


スティーブ・ジョブズ 驚異のプレゼン
 スティーブ・ジョブズのプレゼンを解析し、なぜ人々を魅了できるのかを解説。
 さらに、プレゼンの天才と呼ばれたスティーブ・ジョブズも実は超努力家だったことが分かる本。


起業家のためのマーケティングバイブル
 起業家にとって最も大切な価値観が書かれている本。
 今売れているサービスを例にしているためイメージしやすい。


なぜ、残業はなくならないのか(祥伝社新書)
 電通過労自死事件でより注目されるようになった「働き方改革」について、
 一歩立ち止まり、現状の日本の働き方をもとに本来あるべき「働き方改革」について問題提起している。
 働いている人は読んでほしい。



最後に

こうやって振り返ってみると、
自分がどういうことに興味があるのか丸わかりで面白いですね。

皆さんはどんな本を読んでいるのでしょうか。

ただ、せっかく読んだのに
1か月後には内容を忘れてしまうこともしばしばありますよね。

以前読んだ本「読んだら忘れない読書術」に、
アウトプットすると良いとありました。

特にSNS等に投稿するのが良く、
理由はちゃんとまとめなきゃ感が出るので、
理解が進み定着しやすくなるようですよ。

読書は典型的なインプット型の学習です。
是非アウトプットして定着させましょう!

以上

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